GPT-SoVITS,一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG框架,只需1分钟语音即可训练一个自己的TTS模型。完美克隆你的声音!GPT-SoVITS完美适配中文,应该是目前中文支持比较好的模型。
github发布地址:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
GPT-SoVITS主要特点:
1、零样本TTS: 输入5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。
2、小样本 TTS: 只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,以提高语音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声,听起来更自然。
跨语言支持: 使用与训练数据集不同的语言进行推理,目前支持英语、日语和中文。
3、WebUI工具:集成工具包括语音伴奏分离、自动训练集分割、中文 ASR 和文本标注,帮助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。
4、适用于不同操作系统: 项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。
5、预训练模型: 项目提供了一些已经训练好的模型,你可以直接下载使用。
如何使用GPT-SoVITS?
如果您是 Windows 用户(使用 win>=10 进行测试),您可以直接通过预压缩进行安装。只需下载预压缩,解压并双击 go-webui.bat 即可启动 GPT-SoVITS-WebUI。
GPT-SoVITS是一款强大的语音克隆和文本到语音转换工具,它可以实现零样本和少样本的语音克隆,以及跨语言的文本到语音转换。它具有数据量少、质量高、灵活性强、易用性高等优点,可以应用于多种场景。如果你对GPT-SoVITS感兴趣,具体详细步骤,可以去项目开源网址上查看,哔哩哔哩上也有相应的教程。
数据评估
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