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我们使用机器学习来设计针对困难目标(例如 GPCR 和离子通道)的新型抗体。
Menten 平台能够设计出具有理想体外和体内特性的 nM 范围内的强效药物样肽大环化合物,并为难以药物靶标提供一种新的化学模式。
我们使用计算工具来实现比天然配体更像药物和特异性 100 倍的肽配体。这使得下一代治疗应用成为可能,重点是通过从头肽递送的下一代治疗有效载荷(核苷酸、siRNA、放射性同位素等)。
我们正在开拓生成生物学领域:一种革命性的药物开发方法,使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。
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Whisper AI一个人工智能驱动的助听器。借助人工智能,它可以学习并适应不同的听力情况,例如嘈杂的购物市场或家庭聚会。它提供从新功能到声音处理的定期软件升级。
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领导蛋白质设计,用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质,绕过行业中现有的障碍。
Lunit是一家上市公司,开发有助于征服癌症的医疗AI软件。对于癌症,生存通常取决于它被发现的早期程度,而Lunit的癌症筛查AI帮助医生更早地发现它。
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我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。
GLASS有效的问题表述,也称为诊断性单行词,包括相关的人口统计学、相关病史或流行病学危险因素、疾病的持续时间和速度,以及关键体征和症状以及关键数据(实验室、影像学、体格检查数据)。如果可能,应将体征、症状和数据合并到临床综合征的描述中。
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