ProteinQure：我们使用计算工具来实现比天然配体更像药物和特异性 100 倍的肽-AI工具箱

我们使用计算工具来实现比天然配体更像药物和特异性 100 倍的肽配体。这使得下一代治疗应用成为可能，重点是通过从头肽递送的下一代治疗有效载荷（核苷酸、siRNA、放射性同位素等）。

ProteinQure 已经建立了一个世界级的肽药物发现计算平台，结合高性能计算、分子模拟和机器学习来设计和优化小的外来肽疗法。这些基于物理学的方法使新型配体的基于结构的设计成为可能，并使我们减少对大数据集的依赖。我们通常使用少于 100 个实验数据点来优化先导化合物。

我们与排名前 25 位的制药公司进行了三项合作，并已在他们的实验分析中成功验证了我们的化合物。我们使用我们的计算平台和湿实验室验证来解决我们的药物设计挑战，现在开始开发内部管道。

AI医疗健康

数据评估

ProteinQure浏览人数已经达到316，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：ProteinQure的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找ProteinQure的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

特别声明

AI工具箱提供的ProteinQure都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由AI工具箱实际控制，在2023年4月2日下午12:44收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，AI工具箱不承担任何责任。

AI工具箱致力于优质、实用的网络站点资源收集与分享！本文地址https://aitoolbox.cn/sites/16677.html转载请注明

相关导航

Generate:Biomedicines

我们正在开拓生成生物学领域：一种革命性的药物开发方法，使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。

Facial Assessment Tool

使用 ML 分析您的面部并获得美容建议。

Tuliaa

使用 AI 提高您的情绪意识

Antiverse

我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。

PatentPal专利申请写作

作为一名专利律师，我最喜欢的方面之一是了解最前沿的技术。我很幸运在早期的实践中就专注于机器学习。当我写关于机器学习的文章时，我想知道我们如何将它应用到我们作为专利代理人的工作中，以增强我们为最具创新性的客户服务的能力。我记得为我们最初的摘要生成器编写代码，看到按下一个按钮就生成了页面，否则我要花几个小时才能完成的工作——我被迷住了。在构建我们的产品时，我希望与知识产权界及其他领域的同事和朋友分享我的兴奋之情。